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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    12-18萬(wàn) | 上海-黃浦區(qū) | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市的日常運(yùn)行和維護(hù)，保證數(shù)據(jù)供應(yīng)的穩(wěn)定、持續(xù)和準(zhǔn)確；2、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市中各類(lèi)數(shù)據(jù)的清洗、加工和整理，保障部門(mén)內(nèi)各團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)使用需求；3、上級(jí)交辦的其他工作任務(wù)。崗位要求：1、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，邏輯清晰，有較好的表達(dá)能力、溝通能力、應(yīng)變能力、團(tuán)隊(duì)...
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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    面議 | 北京市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：- 基于海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建評(píng)估體系，完成渠道和運(yùn)營(yíng)策略評(píng)估工作；- 分析用戶(hù)行為和用戶(hù)特征，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，研究解決方案，為管理層決策提供支持；- 通過(guò)商業(yè)數(shù)據(jù)&競(jìng)品數(shù)據(jù)分析挖掘和研究用戶(hù)需求，產(chǎn)出分析成果為產(chǎn)品改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持，幫助完成產(chǎn)品優(yōu)化。任職要求：- 熟悉...
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    資深數(shù)據(jù)分析師

    18-48萬(wàn) | 南京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析，核心代碼編寫(xiě)，數(shù)學(xué)建模 ，業(yè)務(wù)改進(jìn)。2、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作能力與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提升數(shù)據(jù)建模能力服務(wù)于公司核心業(yè)務(wù)。3、負(fù)責(zé)相關(guān)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)分析，能夠形成產(chǎn)品的核心技術(shù)。?4、參與部門(mén)的技術(shù)評(píng)審與對(duì)外技術(shù)交流。?5、能夠牽頭解決大...
  • 企

    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    10-14萬(wàn) | 上海市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位內(nèi)容：1、使用建模工具進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)、計(jì)算及模型開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)收集、建模及分析、模型的選取與優(yōu)化、模型驗(yàn)證等工作；2、對(duì)結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗及標(biāo)準(zhǔn)化處理，如關(guān)鍵字抓取、缺失值處理、異常值處理等；3.快速響應(yīng)公司業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)需求，包括日常數(shù)據(jù)提取、日常數(shù)據(jù)疑問(wèn)...
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    數(shù)據(jù)分析師（Data An...

    20-33萬(wàn) | 上海市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：項(xiàng)目概況：微創(chuàng)軟件與BMW寶馬合作進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)字應(yīng)用和前瞻性創(chuàng)新。BMW作為享譽(yù)世界的豪華汽車(chē)品牌，其產(chǎn)品在設(shè)計(jì)美學(xué)、動(dòng)感和動(dòng)力性能、技術(shù)含量和整體品質(zhì)等方面都具有豐富的產(chǎn)品內(nèi)涵。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和對(duì)駕乘體驗(yàn)的更高要求，BMW提出了數(shù)字化就是未來(lái)的預(yù)測(cè)...
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    大數(shù)據(jù)分析師（進(jìn)站博士）

    18-24萬(wàn) | 北京市 | 博士 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)1. 負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)采集、清洗、入庫(kù)等ETL流程；2. 能夠深刻理解業(yè)務(wù)需求，完成問(wèn)題定義和分解，制定可行的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方案；3. 負(fù)責(zé)研究政務(wù)管理系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng)中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與規(guī)律，構(gòu)建分析模型支持跨部門(mén)協(xié)同決策及風(fēng)險(xiǎn)防控算法建立；4....
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    騰訊數(shù)據(jù)分析師

    面議 | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    【騰訊數(shù)據(jù)分析師 （外包崗）】崗位職責(zé)：1）通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)為目標(biāo)，為管理層和業(yè)務(wù)層提供決策支持；2）根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)的客戶(hù)上線(xiàn)情況、消耗完成等數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行整合匯總、綜合分析，建立相應(yīng)數(shù)據(jù)分析報(bào)表，按時(shí)向上司匯報(bào)，提供準(zhǔn)確的分析報(bào)告；3）參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、...
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    數(shù)據(jù)分析師（挖掘方向）

    23-38萬(wàn) | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作職責(zé): -研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),并用于實(shí)際問(wèn)題的解決和優(yōu)化 -通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察,深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和需求,進(jìn)而提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)品成長(zhǎng) 職責(zé)要求: -熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)技術(shù)研究和應(yīng)用抱有濃厚的興趣，有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，...
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    大數(shù)據(jù)分析師

    18-24萬(wàn) | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)1、作為數(shù)據(jù)模型研究人員，負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究，推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用；2、負(fù)責(zé)研究新型數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、方法和工具；3、負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，指導(dǎo)重點(diǎn)項(xiàng)目基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)模型；4、負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在行內(nèi)的推廣和培訓(xùn)。任職要求1、年...
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    中級(jí)數(shù)據(jù)分析師

    12-24萬(wàn) | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、參與大數(shù)據(jù)分布式應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器端開(kāi)發(fā)工作（需求開(kāi)發(fā)、故障解決和性能優(yōu)化等）；2、從事大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)工作，跟進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向；任職要求：1、全日制本科及以上學(xué)歷；2、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，擅長(zhǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析；3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法，3年及以...
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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    12-30萬(wàn) | 北京-朝陽(yáng)區(qū) | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)1、自動(dòng)化獲取交易數(shù)據(jù)和技術(shù)分析指標(biāo)。2、提取和分析數(shù)據(jù)特征，設(shè)計(jì)交易特征因子。3、熟練使用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具，針對(duì)金融、零售等業(yè)務(wù)場(chǎng)景建模，并對(duì)客戶(hù)提供自動(dòng)化建模的技術(shù)支持和技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)。4、收集并反饋?zhàn)詣?dòng)化建模工具在實(shí)際場(chǎng)景的應(yīng)用情況，配合研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)算法與產(chǎn)...
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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    12-18萬(wàn) | 成都市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：1、根據(jù)客戶(hù)的業(yè)務(wù)情況，做業(yè)務(wù)流量,日志的收集與分析2、運(yùn)用公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)多種數(shù)據(jù)源的進(jìn)行深度組合分析、挖掘和建模3、深入理解客戶(hù)業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中存在的安全問(wèn)題，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)4、負(fù)責(zé)分析用戶(hù)行為，從中發(fā)現(xiàn)異常行為，尋找異常場(chǎng)景5、運(yùn)用...
  • 企

    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    面議 | 濟(jì)南市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)1、為政府行業(yè)提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)應(yīng)用算法模型2、負(fù)責(zé)政府行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，整理相關(guān)的分析模型和結(jié)論3、負(fù)責(zé)政府行業(yè)咨詢(xún)和系統(tǒng)實(shí)施類(lèi)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等4、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶(hù)在數(shù)據(jù)分析/挖掘方...
  • 企

    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    13-20萬(wàn) | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1）通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)為目標(biāo)，為管理層和業(yè)務(wù)層提供決策支持；2）根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)的客戶(hù)上線(xiàn)情況、消耗完成等數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行整合匯總、綜合分析，建立相應(yīng)數(shù)據(jù)分析報(bào)表，按時(shí)向上司匯報(bào)，提供準(zhǔn)確的分析報(bào)告；3）參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中出...
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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    8-12萬(wàn) | 深圳市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：對(duì)制藥相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)的收集，清洗及建模任職要求：本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或建模背景熟練運(yùn)用各種軟件工具（SAS/Excel/R/PYTHON 等）英語(yǔ)讀寫(xiě)熟練，能聽(tīng)說(shuō)優(yōu)先
  • 企

    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    10-12萬(wàn) | 濟(jì)南市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：1、通過(guò)數(shù)據(jù)模型挖掘海量數(shù)據(jù)，根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)特定應(yīng)用算法模型，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地；2、對(duì)政府、行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、分析、統(tǒng)計(jì)，并整理相關(guān)的分析模型和結(jié)論；3、提供數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新思路，把控?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)；4、結(jié)合網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，分析網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)狀況并形成運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告；5、...
  • 企

    數(shù)據(jù)分析師（Data An...

    18-30萬(wàn) | 上海市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：1、按業(yè)務(wù)策略搭建報(bào)表體系，提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告2、通過(guò)報(bào)表監(jiān)控和深入數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提供解決方案3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目專(zhuān)題分析，提供有效的決策建議，并推動(dòng)方案落地任職要求：1. 有數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，一本大學(xué)本科以上2. 有2年以上數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作經(jīng)驗(yàn)3. 熟悉R...
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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    8-12萬(wàn) | 武漢市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：對(duì)制藥相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)的收集，清洗及建模任職要求：本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)1-2年工作經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先熟練運(yùn)用各種軟件工具（SAS/Excel/R/PYTHON 等）英語(yǔ)讀寫(xiě)熟練，能聽(tīng)說(shuō)優(yōu)先
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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    10-18萬(wàn) | 上海-浦東新區(qū) | 大專(zhuān) | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)，收集梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品的用戶(hù)行為指標(biāo)；2、分析并掌握用戶(hù)的行為和消費(fèi)軌跡，建立數(shù)據(jù)層的監(jiān)控和發(fā)現(xiàn)體系，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，對(duì)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)提出優(yōu)化建議；3、與多團(tuán)隊(duì)（包括產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、相關(guān)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、其他...
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    數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    面議 | 深圳市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的采集，清洗，分析部門(mén)日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，定期完成日、周、月、季等數(shù)據(jù)報(bào)告工作，為運(yùn)營(yíng)部門(mén)提供分析報(bào)告；2、深度挖掘用戶(hù)行為特征及規(guī)律，為產(chǎn)品改進(jìn)，運(yùn)營(yíng)，活動(dòng)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和解決提供數(shù)據(jù)支撐；3. 構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為商品開(kāi)...
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