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  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 杭州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作內(nèi)容：1負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺算法和深度學(xué)習(xí)算法的前沿技術(shù)的研發(fā)工作。2 負(fù)責(zé)物體檢測（行人、車輛、OCR、通用目標(biāo)）、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質(zhì)量評估和增強(qiáng)，視頻分析等前沿技術(shù)研發(fā)和實(shí)現(xiàn)。崗位要求：1、圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)本科以上。2、在深度學(xué)習(xí)、...
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    算法工程師/數(shù)據(jù)挖掘工程師

    24-48萬 | 北京市 | 碩士 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)醫(yī)療文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括分類，關(guān)鍵詞提取，主題分析等工作利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型在醫(yī)學(xué)研究等方面對各種影響因素的挖掘與探索。參與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析類的算法研究與實(shí)現(xiàn)。崗位要求：1、碩士及以上學(xué)歷。計(jì)算機(jī)專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理方向；...
  • 企

    大數(shù)據(jù)挖掘工程師

    18-36萬 | 武漢市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)公司與醫(yī)療相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘，根據(jù)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行建模2. 根據(jù)實(shí)際需求提出問題，設(shè)計(jì)和評估數(shù)據(jù)挖掘方案任職要求：1. 熟悉大數(shù)據(jù)編程技術(shù)Hadoop、Pig/Hive、Spark等，能夠使用Python者優(yōu)先2. 熟練掌握計(jì)算機(jī)算法的應(yīng)用和調(diào)...
  • 企

    大數(shù)據(jù)挖掘工程師（C++、...

    18-36萬 | 北京-海淀區(qū) | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    "職位描述：1.負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)；2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析及提交數(shù)據(jù)報告，重點(diǎn)對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品的優(yōu)化；3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運(yùn)營及...
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職位描述:1、利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，深入研究和解決互聯(lián)網(wǎng)文本挖掘中的問題；2、基于用戶行為及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，挖掘用戶行為特征及社交群體；3、研究自然語言處理領(lǐng)域的前沿技術(shù)，涉及技術(shù)包括：特征提取、自動分類、主題檢測、情感分析等。4、跟蹤...
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    百度大搜_數(shù)據(jù)挖掘工程師

    18-48萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    【職責(zé)描述】-負(fù)責(zé)百度搜索引擎基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)研究和開發(fā)-負(fù)責(zé)搜索引擎所覆蓋到的網(wǎng)頁、站點(diǎn)、媒體資源等數(shù)據(jù)分析和特征建模工作-設(shè)計(jì)策略和算法，及分析系統(tǒng)的技術(shù)缺陷，對策略框架做出合理的調(diào)整或改進(jìn)-互聯(lián)網(wǎng)資源特征數(shù)據(jù)挖掘，包括頁面特征、站點(diǎn)結(jié)構(gòu)、資源變化趨勢等【任職資...
  • 企

    大數(shù)據(jù)部＿數(shù)據(jù)挖掘工程師

    30-36萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作職責(zé): -負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)O2O生態(tài)下的數(shù)據(jù)挖掘，為零售等傳統(tǒng)行業(yè)賦能 -從事線上線下采集的數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)分析方向研發(fā)工作，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘用戶行為特征。同時對給定人群結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行分析及優(yōu)化。 職責(zé)要求: -計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷 -扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，熟悉C...
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    8-14萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)對公司及客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析、數(shù)據(jù)挖掘和建模；2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的定量分析，提供具備業(yè)務(wù)可操性的應(yīng)用建議等；3.負(fù)責(zé)提供對公司和客戶業(yè)務(wù)部門的運(yùn)營活動、服務(wù)過程、產(chǎn)品規(guī)劃等方面有效及時的數(shù)據(jù)分析建議和意見，并且能跟蹤業(yè)務(wù)應(yīng)用的效果，為業(yè)務(wù)部門的運(yùn)營策略提供數(shù)...
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師（深圳）

    12-24萬 | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、 支撐征信項(xiàng)目和產(chǎn)品開發(fā)，深入分析征信、金融等多維數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型；2、 完善運(yùn)營分析平臺，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化方案，為業(yè)務(wù)發(fā)展、產(chǎn)品運(yùn)營提供決策支持；跟蹤研究數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù)、新算法、新實(shí)...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)1、針對業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，選擇合適的挖掘算法，構(gòu)建挖掘模型，并進(jìn)行訓(xùn)練、評估優(yōu)化；2、根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)并編寫數(shù)據(jù)挖掘解決方案。3、根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘市場需求，進(jìn)行學(xué)習(xí)、探索，儲備挖掘算法及案例4、研發(fā)及商務(wù)項(xiàng)目實(shí)施任職要求1、國家正規(guī)院校，數(shù)學(xué)、計(jì)...
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    33-52萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：社交平臺用戶行為挖掘與分析；模型特征工程：特征值定義、選擇、提取、計(jì)算等；根據(jù)產(chǎn)品需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)處理模型，對用戶、行為、交易等進(jìn)行分類、預(yù)測等。任職要求：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其他相關(guān)領(lǐng)域本科或本科以上學(xué)歷；有機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    13-20萬 | 北京-海淀區(qū) | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1.基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)挖掘模型，挖掘病例特征；2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐，包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等工作；3.根據(jù)業(yè)務(wù)理解完成算法模型的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)分析挖掘模型的開發(fā)、業(yè)務(wù)分析報告編寫等工作；崗位要求：1、碩士以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)...
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    廣告反作弊數(shù)據(jù)挖掘工程師

    28-56萬 | 北京市 | 初中 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職位描述1、負(fù)責(zé)競價廣告及品牌廣告反作弊系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)及策略優(yōu)化；2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，從而不斷優(yōu)化反作弊效果，更好地識別作弊流量，保障客戶利益和公司長遠(yuǎn)健康發(fā)展； 任職條件：1、計(jì)算機(jī)或安全相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    12-24萬 | 深圳市 | 大專 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品解決方案的設(shè)計(jì)與研究；2. 負(fù)責(zé)承擔(dān)以分析與建模為主要內(nèi)容的項(xiàng)目管理工作；3. 負(fù)責(zé)模型架構(gòu)的設(shè)計(jì)及模型開發(fā)過程中的質(zhì)量把控；4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的開發(fā)，完成產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目各項(xiàng)測試驗(yàn)收；5. 負(fù)責(zé)組織、執(zhí)行模型的監(jiān)控、改進(jìn)、優(yōu)化、升級等工作；6. 負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)...
  • 企

    大數(shù)據(jù)挖掘工程師

    18-36萬 | 杭州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)公司與醫(yī)療相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘，根據(jù)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行建模2. 根據(jù)實(shí)際需求提出問題，設(shè)計(jì)和評估數(shù)據(jù)挖掘方案任職要求：1. 熟悉大數(shù)據(jù)編程技術(shù)Hadoop、Pig/Hive、Spark等，能夠使用Python者優(yōu)先2. 熟練掌握計(jì)算機(jī)算法的應(yīng)用和調(diào)...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    12-24萬 | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：1、 負(fù)責(zé)產(chǎn)品解決方案的設(shè)計(jì)與研究；2、 負(fù)責(zé)承擔(dān)以分析與建模為主要內(nèi)容的項(xiàng)目管理工作；3、 負(fù)責(zé)模型架構(gòu)的設(shè)計(jì)及模型開發(fā)過程中的質(zhì)量把控；4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的開發(fā)，完成產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目各項(xiàng)測試驗(yàn)收；5、 負(fù)責(zé)組織、執(zhí)行模型的監(jiān)控、改進(jìn)、優(yōu)化、升級等工作；6、 負(fù)...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    13-20萬 | 深圳市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1.基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)挖掘模型，挖掘病例特征；2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐，包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等工作；3.根據(jù)業(yè)務(wù)理解完成算法模型的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)分析挖掘模型的開發(fā)、業(yè)務(wù)分析報告編寫等工作；崗位要求：1、碩士以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 (職位編號...

    10-18萬 | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、 支撐征信項(xiàng)目和產(chǎn)品開發(fā)，深入分析征信、金融等多維數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型；2、 完善運(yùn)營分析平臺，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化方案，為業(yè)務(wù)發(fā)展、產(chǎn)品運(yùn)營提供決策支持；跟蹤研究數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù)、新算法、新實(shí)踐，...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    16-24萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、 對于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)挖掘需求進(jìn)行分析和挖掘，建立模型。2、 配合公司業(yè)務(wù)專家對于業(yè)務(wù)需求提供數(shù)據(jù)分析支持。3、 將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果通過可視化工具進(jìn)行展示，并且形成專題報告。任職要求：1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)研究生；2、具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)...
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 重慶市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職位描述：1、負(fù)責(zé)對大數(shù)據(jù)的挖掘與分析；2、負(fù)責(zé)用戶和業(yè)務(wù)模型分析、規(guī)劃以及數(shù)據(jù)建模；3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報表開發(fā)及維護(hù)。任職要求：1、計(jì)算機(jī)專業(yè)；2、熟悉數(shù)據(jù)庫操作，精通SQL；3、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力；4、具備較強(qiáng)的責(zé)任心和敬業(yè)精神，原則性強(qiáng)，無違法犯罪記錄或不...
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