職位描述1.基于數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、建模等方式，將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)深度融合，進(jìn)而挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值，并產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)論2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察挖掘，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，映射產(chǎn)品流程及改善方案3.梳理現(xiàn)有的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，并不斷豐富完善數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)4.圍繞無(wú)人車(chē)運(yùn)營(yíng)各種場(chǎng)景，配合完成智能(BI)產(chǎn)品的策劃與落地5.制定和迭代數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案，包括但不限于數(shù)據(jù)可視化、用戶(hù)畫(huà)像、數(shù)據(jù)訂閱等。6.進(jìn)行大數(shù)據(jù)組件的建設(shè)，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL工具；職位要求：1.5年或以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；有一線(xiàn)大廠(chǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先2.精通關(guān)系/非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)、優(yōu)化原理，有復(fù)雜sql語(yǔ)句、高并發(fā)的處理經(jīng)驗(yàn)和能力；3.熟練使用Hadoop、Hive、Spark,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)批處理算法4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的邏輯分析能力,對(duì)挖掘數(shù)據(jù)背后的意義有強(qiáng)烈探究的興趣；5.對(duì)大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化有濃厚興趣或特長(zhǎng)；6.有BI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、有大數(shù)據(jù)研發(fā)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

新石器無(wú)人車(chē)，全球的無(wú)人車(chē)研發(fā)、制造及服務(wù)提供商，肩負(fù)“讓無(wú)人車(chē)普及全球”的歷史使命。擁有 “AI”、“機(jī)器人”、“電動(dòng)車(chē)”三重優(yōu)勢(shì)，兼?zhèn)銵4級(jí)自動(dòng)駕駛及服務(wù)機(jī)器人AI能力的車(chē)規(guī)級(jí)移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)。作為無(wú)人配送賽道的開(kāi)拓者，新石器自研模塊逾90%，在算法及產(chǎn)品工程化領(lǐng)域處于全球前列，是專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，已廣泛運(yùn)用于物流、零售、安防、教育、防疫等100多個(gè)場(chǎng)景，始終致力于“無(wú)人配送”技術(shù)在各大領(lǐng)域及多元化場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新和商業(yè)化落地，將無(wú)人車(chē)產(chǎn)品建設(shè)成為智慧城市中新的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施。