崗位職責(zé)：1、通過(guò)先進(jìn)的AI技術(shù)，為生物計(jì)算領(lǐng)域包括虛擬篩選、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子對(duì)接、功能預(yù)測(cè)等重點(diǎn)問(wèn)題提供準(zhǔn)確、可靠、高效的解決方案；2、深入分析現(xiàn)有算法，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景提出針對(duì)性的優(yōu)化方案，并實(shí)施落地；3、跟蹤業(yè)界學(xué)界前沿算法進(jìn)展；4、將工作成果編寫(xiě)為技術(shù)報(bào)告和學(xué)術(shù)論文。崗位要求：1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物信息學(xué)或相關(guān)專業(yè)；2、3年以上AI算法工程師工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)原理，至少對(duì)一類機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域（CV，NLP，RL等）有深入研究和實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)，有“AI+計(jì)算生物”行業(yè)背景者優(yōu)先；3、熟練掌握Python編程語(yǔ)言，有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)、良好的編程風(fēng)格與工作習(xí)慣，熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等；4、具有良好的數(shù)據(jù)分析和問(wèn)題解決能力、較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和研究能力、良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力；5、具有較強(qiáng)的責(zé)任與交付意識(shí)，具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。加分項(xiàng)：1、在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文；2、有ACM、Kaggle、天池等競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)。

智峪生科由國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與蛋白結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的團(tuán)隊(duì)發(fā)起，以高精度蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)為階段目標(biāo)。借助蛋白理論+數(shù)據(jù)+AI+實(shí)驗(yàn)為輔助手段，致力于將高精度蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)/設(shè)計(jì)應(yīng)用于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計(jì)、酶工程、生物合成催化等應(yīng)用領(lǐng)域，為整個(gè)生命科學(xué)帶來(lái)一場(chǎng)看得見(jiàn)的革命。 目前，智峪生科已經(jīng)打造了功能強(qiáng)大的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)以及相關(guān)應(yīng)用的服務(wù)平臺(tái)，包含單條序列蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、多序列蛋白復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白-配體結(jié)合能預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與序列設(shè)計(jì)、蛋白復(fù)合物相互作用設(shè)計(jì)、蛋白質(zhì)穩(wěn)定性改造等服務(wù)。 智峪生科邀請(qǐng)到了行業(yè)內(nèi)知名專家擔(dān)任學(xué)術(shù)顧問(wèn)，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自國(guó)內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、創(chuàng)新藥藥企、知名高校的生命科學(xué)與計(jì)算科學(xué)部門(mén)，以及大型研究機(jī)構(gòu)。智峪生科的團(tuán)隊(duì)將從不同角度來(lái)整合計(jì)算、合成、與設(shè)計(jì)，并致力于推動(dòng)蛋白結(jié)構(gòu)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。 讓我們通過(guò)計(jì)算理解生命、通過(guò)合成改進(jìn)生命、通過(guò)設(shè)計(jì)重構(gòu)生命；治愈世界，合力可勝。