工作地點(diǎn):朝陽區(qū) | |
招聘人數(shù):1 人 | |
工作地點(diǎn):朝陽區(qū) | |
招聘人數(shù):1 人 | |
崗位職責(zé):1. 公司業(yè)務(wù)相關(guān)AI能力開發(fā)與應(yīng)用,探索前沿深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法的邊界,包括但不限于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),時(shí)間序列模型,監(jiān)督和自監(jiān)督等學(xué)習(xí)算法;2. 與團(tuán)隊(duì)緊密合作,優(yōu)化模型效果和效率,并配合將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境下,支持產(chǎn)品快速落地;3. 深入業(yè)務(wù)場景,持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)和進(jìn)展,不斷迭代與創(chuàng)新。任職要求:1. 計(jì)算機(jī)/電子信息/自動(dòng)化/數(shù)學(xué)/物理/統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí),對(duì)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和主流算法有比較清晰的理解。3. 熟悉linux開發(fā)環(huán)境,熟練掌握Python環(huán)境下快速的算法實(shí)現(xiàn),熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,PyTorch,Tensorflow,Caffe,etc4. 有深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。5. 積極樂觀,熱愛挑戰(zhàn),不循規(guī)蹈矩者優(yōu)先。6. 有以下至少某一方面的背景:計(jì)算機(jī)視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、 語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)及金融領(lǐng)域算法應(yīng)用。
學(xué)歷要求:碩士 | 工作經(jīng)驗(yàn):無經(jīng)驗(yàn) |
年齡要求:不限 | 性別要求:不限 |
語言要求:普通話 |
公司性質(zhì):其它 | 公司規(guī)模:20-99人 |
所屬行業(yè):人工智能/大模型 |
宏瓴科技(SiGREAL Tech)專注于交通運(yùn)輸行業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù)。公司基于AI領(lǐng)域最前沿技術(shù),多模態(tài)大模型,Transformer+Self Supervision預(yù)訓(xùn)練,強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,自主研發(fā)出全棧式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量化平臺(tái),通過AI助力交通運(yùn)輸行業(yè)降本增效。目前為行業(yè)內(nèi)多家TOP級(jí)客戶提供專業(yè)服務(wù)。 核心團(tuán)隊(duì)成員來自于清華大學(xué)、中科院、波士頓大學(xué)、帝國理工、蘇黎世聯(lián)邦理工、愛丁堡大學(xué)等國內(nèi)外名校,曾就職于硅谷知名高科技公司、世界百強(qiáng)集團(tuán)等核心崗位,長期在國際人工智能會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)成果,在機(jī)器學(xué)習(xí)、車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域擁有資深的基礎(chǔ)研究背景。 公司為國高新技術(shù)企業(yè)、北京市“專精特新”中小企業(yè)、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、中關(guān)村金種子企業(yè)及科技部認(rèn)證的科技型企業(yè),擁有核心專利及軟著百余項(xiàng)。 創(chuàng)始人曾獲2024年度杰出青年創(chuàng)新領(lǐng)袖、2022年度創(chuàng)業(yè)之星、「X·36Under36」年度S級(jí)青年創(chuàng)業(yè)者、中關(guān)村U30等稱號(hào)。
人工智能/大模型
20-99人
其它
北京市北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)科創(chuàng)十三街29號(hào)院一區(qū)2號(hào)樓13層1302-E6