崗位職責： 1. 以車聯網大數據和UBI（User Behavior Insurance）應用為背景，探索前沿機器學習方法的邊界。研究和設計主流深度學習模型，圖卷積神經網絡，以及神經結構搜索算法，根據行車數據對用戶駕駛行為進行精準的預測和分析，從而為大規(guī)模的車聯網數據應用以及相關保險產品設計提供核心技術支持； 2. 帶領算法工程師優(yōu)化模型運行效率，與數據工程師配合將模型部署到通用的分布式環(huán)境下，支持產品快速落地； 3. 理解產品需求，與產品和技術團隊深入溝通、合作，根據應用場景對算法進行合理的設計、優(yōu)化、調整和迭代； 4. 指導和培養(yǎng)初級算法工程師和算法實習生，提升團隊的整體技術能力和代碼質量，為產品研發(fā)和落地提供強有力的支持，為提升團隊的凝聚力和戰(zhàn)斗力作出持續(xù)貢獻。任職要求： 1. 計算機/電子/自動化/數學/物理/統(tǒng)計等相關專業(yè)，碩士以上學歷，三年以上工作經驗，數學基礎扎實，對機器學習的原理和主流算法有比較清晰的理解，能夠跟蹤領域內最新的學術動態(tài)； 2. 優(yōu)秀的工程實現能力和良好的代碼規(guī)范，有業(yè)界正規(guī)的代碼審核、管理經驗；3. 熟悉linux開發(fā)環(huán)境和PyTorch/Tensorflow深度學習框架； 4. 有機器學習產品級應用及模型部署經驗； 5. 有以下經驗（至少一項）： a. 計算機視覺（CV）：圖像/物體識別，目標檢測/分割，視頻分析，醫(yī)學圖像處理等 b. 自然語言處理（NLP）：機器翻譯，語義分析，知識圖譜，智能對話、問答，（廣告）文本分類、聚類，推薦系統(tǒng)，用戶畫像等 c. 語音識別：智能語音識別、合成、交互，語音助手等 d. 金融領域：用機器學習/深度學習做自動交易，量化投資，風險管理和反欺詐，精算建模等 6. 積極樂觀，熱愛挑戰(zhàn)，不循規(guī)蹈矩。

宏瓴科技（SiGREAL Tech）專注于交通運輸行業(yè)提供風險減量服務。公司基于AI領域最前沿技術，多模態(tài)大模型，Transformer+Self Supervision預訓練，強化學習微調，圖神經網絡及深度神經網絡等，自主研發(fā)出全棧式風險評估量化平臺，通過AI助力交通運輸行業(yè)降本增效。目前為行業(yè)內多家TOP級客戶提供專業(yè)服務。 核心團隊成員來自于清華大學、中科院、波士頓大學、帝國理工、蘇黎世聯邦理工、愛丁堡大學等國內外名校，曾就職于硅谷知名高科技公司、世界百強集團等核心崗位，長期在國際人工智能會議上發(fā)表學術成果，在機器學習、車聯網大數據分析等領域擁有資深的基礎研究背景。 公司為國高新技術企業(yè)、北京市“專精特新”中小企業(yè)、中關村高新技術企業(yè)、中關村金種子企業(yè)及科技部認證的科技型企業(yè)，擁有核心專利及軟著百余項。 創(chuàng)始人曾獲2024年度杰出青年創(chuàng)新領袖、2022年度創(chuàng)業(yè)之星、「X·36Under36」年度S級青年創(chuàng)業(yè)者、中關村U30等稱號。