崗位職責
1、負責機器學習算法的設計與實現。
2、負責大規(guī)模機器學習中涉及的性能優(yōu)化。

崗位要求
1、大學本科（985和211學校優(yōu)先），碩士及以上學歷。
2、計算機科學、統(tǒng)計學、應用數學等相關專業(yè)。
3、精通R語言編程。
4、扎實的統(tǒng)計學理論基礎。
5、熟悉主流機器學習算法及其原理。

加分項
1、參加建模競賽獲得過一定名次者優(yōu)先。
2、熟悉優(yōu)化理論。
3、熟悉分布式機器學習算法實現。
4、熟悉Spark。

桃樹科技（TaoData）致力于讓機器學習自動化。桃樹科技自主研發(fā)的桃樹機器人，為用戶提供自動化機器學習引擎，讓人人都可以成為數據科學家。

用戶僅需把數據喂給桃樹機器人，桃樹機器人可自動完成機器學習全流程。桃樹機器人從多個數據源實現數據準備（包括特征合成、數據清洗、特征工程），算法調優(yōu)（基于算法庫自動挑選最優(yōu)算法與參數建立最優(yōu)模型），知識發(fā)現（將模型轉化為知識與決策信息），效果分析（從不同維度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系統(tǒng)），模型更新（實時監(jiān)控模型和數據變化，從反饋中自動學習）。桃樹機器人同時支持單機、并行和分布式環(huán)境下的預測建模。

在預測建模過程中，桃樹機器人不僅可以讓機器學習全流程自動化，還可以向用戶展示數據中的關鍵信息。同時，在大量的實際應用中，桃樹機器人會不斷積累不同行業(yè)規(guī)則，在新場景的建模中提供先驗知識。

桃樹機器人所產生的數據模型已經嵌入多家知名銀行及金融機構的工作流，在精準營銷、全信用生命周期風險管理、反欺詐等核心領域全面超越傳統(tǒng)操作，大幅度提高企業(yè)運營效率。

桃樹科技成立于2016年4月，團隊由數據科學家、算法工程師、行業(yè)專家組成。桃樹科技于2016年5月完成由線性資本領投的天使投資。2016年10月，桃樹科技完成由創(chuàng)新工場領投的Pre-A輪投資。2017年2月，桃樹科技完成由光信資本領投的A輪融資。