職位描述
崗位職責(zé):
1、結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)同過(guò)濾等技術(shù)分析海量數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型和策略,解決核心業(yè)務(wù)需求;?
2、負(fù)責(zé)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到自然語(yǔ)言處理、文本分類、精準(zhǔn)分析、網(wǎng)頁(yè)搜索等與輿情監(jiān)測(cè)領(lǐng)域相關(guān)的項(xiàng)目;
3、從事大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)和UGC文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作,包括但不限于文本分類/聚類、知識(shí)提取、情感分析、語(yǔ)義理解、相似度計(jì)算等;
4、利用現(xiàn)有開(kāi)源深度學(xué)習(xí)軟件如Tensorflow, CNTK, Caffe等構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題;
5、算法在高性能與計(jì)算服務(wù)器上的并行化和優(yōu)化工作。
任職要求:
1、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),學(xué)術(shù)研究或者計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2、理解一些常用的特征選擇和矩陣分解的算法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域技術(shù),掌握常見(jiàn)的分析挖掘算法如決策樹、SVM、聚類等,熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,利用機(jī)器學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,建立專家知識(shí)庫(kù)。對(duì)常用的開(kāi)源框架,如Caffe、Theano或ConevNet等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,有編程實(shí)現(xiàn)過(guò)近幾年深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文算法者著重考慮;
3、熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力,負(fù)責(zé)評(píng)價(jià)算法和模型的編程實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化。有過(guò)基于GPU指令的算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
4、具備強(qiáng)悍的編碼能力,熟悉 linux 開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉 C++ 和 Python 語(yǔ)言優(yōu)先;
5、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),掌握其模型及應(yīng)用方法,有搜索或文本處理相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、具有較好的團(tuán)隊(duì)合作精神、溝通能力和較強(qiáng)的責(zé)任感。
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企業(yè)介紹
匯真科技十年專注于數(shù)據(jù)分析和商務(wù)智能,建立了一支以全球最優(yōu)秀的高校和公司背景出身的數(shù)學(xué)博士及計(jì)算機(jī)博士為主的人工智能和大數(shù)據(jù)研究技術(shù)團(tuán)隊(duì),在美國(guó),加拿大,新加坡有三個(gè)子公司,目前在全球有150多人的團(tuán)隊(duì),其中美國(guó)加拿大共80多人,北京匯真是管理旗下全球子公司的總部,公司辦公室分布在溫哥華,西雅圖,丹佛,圣地亞哥,紐約,倫敦,哥斯達(dá)黎加,班加羅爾,烏克蘭,新加坡,北京。公司下一步將擴(kuò)建全球技術(shù)團(tuán)隊(duì),建立大數(shù)據(jù)和商務(wù)智能的全球性平臺(tái),并服務(wù)于量化金融等更廣泛的行業(yè)及領(lǐng)域。
公司在中國(guó)的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)由畢業(yè)于美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校,日本筑波大學(xué),清華,北大,中科院計(jì)算所,北郵,北航等國(guó)內(nèi)外最優(yōu)秀大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士,數(shù)學(xué)博士和在頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司中長(zhǎng)期擔(dān)任研發(fā)骨干的資深優(yōu)秀人才組成。公司的技術(shù)研究范圍包括分布式數(shù)據(jù)分析,高性能計(jì)算,高并發(fā)架構(gòu),流式計(jì)算,社會(huì)化計(jì)算,機(jī)器學(xué)習(xí),神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),量子算法,深度學(xué)習(xí)算法,尤其專注于利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來(lái)輔助進(jìn)行全球范圍內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)海量流量實(shí)時(shí)分析與實(shí)時(shí)交易和金融領(lǐng)域內(nèi)以各種產(chǎn)品為交易標(biāo)的的量化交易算法和分析。
美國(guó)子公司萊克斯歐媒體集團(tuán)(Lexo Media Group Inc)lexo.com
加拿大子公司原生廣告公司(Nativeads Inc). Nativeads.com 以原生廣告為基礎(chǔ),在移動(dòng)Exchange,SSP都有較強(qiáng)的市場(chǎng)地位,公司在紐約總部,硅谷,溫哥華共有五十多人的北美團(tuán)隊(duì),同時(shí)還擁有在烏克蘭,印度和哥斯達(dá)黎加的海外團(tuán)隊(duì)。nativeads inc被著名的entrepreneur.com評(píng)為全球原生廣告公司第六名。
新加坡子公司6estates 6estates.com 專注于人工智能 + 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方向,利用自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜 等多種人工智能技術(shù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度內(nèi)容分析和語(yǔ)義理解。
全球總部位于北京市海淀區(qū)知春路五星級(jí)酒店翠宮飯店寫字樓二層。 目前業(yè)務(wù)發(fā)展迅速,已經(jīng)開(kāi)始券商輔導(dǎo),計(jì)劃2018年3月份申報(bào)創(chuàng)業(yè)板上市。