數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作；
2.負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)框架的設(shè)計(jì)及研發(fā)工作，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于hadoop/hbase的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)；
3.負(fù)責(zé)整體提升hadoop/hbase集群的高可用性、高性能、高擴(kuò)展特性;
4.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提出最優(yōu)的技術(shù)解決方案;分解詳細(xì)的開發(fā)任務(wù)，能配合其他項(xiàng)目制定開發(fā)計(jì)劃、開發(fā)文檔、開發(fā)流程圖；
5.負(fù)責(zé)帶領(lǐng)項(xiàng)目及培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)規(guī)則的定義、數(shù)據(jù)模型的建立、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)遷移等工作；
6.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃，并制定實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保得到有效的執(zhí)行，同時(shí)保障數(shù)據(jù)以及文檔的質(zhì)量達(dá)到預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn);
任職要求：
1.學(xué)歷要求：本科及以上，專業(yè)不限；
2.工作經(jīng)驗(yàn)：相關(guān)工作8年及以上，有hadoop生態(tài)圈相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，如MAPREDUCE 、SPARK、STORM；
3.專業(yè)知識(shí)與技能：精通Linux/Unix環(huán)境，精通Java/C++開發(fā)；具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
4.工作技能：掌握Hadoop、Spark、Kafka、HBase、MapReduce、HDFS、Hive、Zookeeper等開源項(xiàng)目的原理和使用方法；對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)有深刻理解，對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Spark、Hive、HBase、Pig等）項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有MapReduce開發(fā)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；熟悉分布式存儲(chǔ)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（如MonogoDB、Redis、Cassandra等），有實(shí)際生產(chǎn)項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
5.能力及素質(zhì)要求：具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)；
6.其他：有電商行業(yè)背景優(yōu)先。

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