職位描述1、負(fù)責(zé)推薦技術(shù)的落地，實現(xiàn)個性化推薦，分發(fā)策略，用戶理解，內(nèi)容理解等方向的技術(shù)突破；2、沉淀社區(qū)推薦技術(shù)，探索業(yè)務(wù)邊界，從復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中抽象出清晰具體的技術(shù)問題，將機器學(xué)習(xí)等推薦技術(shù)有效應(yīng)用于音樂社區(qū)圖文及視頻推薦，提升海量用戶體驗，提升功能留存；3、與各部門（包括但不限于產(chǎn)品、工程技術(shù)等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和優(yōu)化社區(qū)信息流推薦產(chǎn)品。職位要求1、全日制統(tǒng)招計算機或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；2、在機器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計學(xué)，最優(yōu)化理論等領(lǐng)域有深厚的積累；3、編程基本功扎實，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，擅長Jave/C++/Python中至少一門語言；4、踏實勤奮，自我驅(qū)動，善于溝通，勤于思考，有持續(xù)學(xué)習(xí)新知識的能力，有較強的邏輯思維能力，抽象、概括和總結(jié)能力，對于技術(shù)有熱情；5、有推薦、搜索、廣告、NLP等相關(guān)背景者優(yōu)先；有內(nèi)容，新聞，短視頻等行業(yè)的大規(guī)模推薦系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；6、有大規(guī)模深度學(xué)習(xí)應(yīng)用或研究背景者優(yōu)先；7、熟悉機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿技術(shù)，在國際頂級會議（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先；有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項目實際經(jīng)驗者，或者知名數(shù)據(jù)挖掘比賽（例如KDD Cup等）中取得領(lǐng)先名次者優(yōu)先。

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